Финансовое образование для международных студентов
Изучайте алгоритмическую торговлю и машинное обучение в сфере финансов. Получите навыки, которые откроют двери к карьере в европейском финтех-секторе и помогут освоить современные финансовые технологии.
Почему RevoXinvenchak выбирают студенты
Мы понимаем вызовы, с которыми сталкиваются иностранные студенты в Испании. Языковой барьер, адаптация к новой системе образования, поиск своего места в европейском финансовом мире — все это знакомо нашим преподавателям.
Наша программа разработана специально для тех, кто хочет не просто изучить теорию, а получить практические навыки работы с реальными данными финансовых рынков. Мы используем современные подходы машинного обучения для анализа трейдинговых стратегий.
С 2023 года более 150 международных студентов прошли наши курсы и успешно применяют полученные знания в своей профессиональной деятельности в Европе и за ее пределами.
"Когда я приехала в Барселону из России, думала, что финансы — это не для меня. Но команда RevoXinvenchak показала, как увлекательно может быть изучение алгоритмической торговли. Теперь работаю аналитиком в финтех-стартапе и каждый день использую знания, полученные здесь."
Поддержка на каждом этапе
Мы не оставляем студентов наедине с материалом. Каждый получает персонального ментора, доступ к практическим проектам с реальными данными и возможность стажировки в партнерских компаниях.
Наши выпускники получают не только сертификат, но и портфолио проектов, которое помогает при трудоустройстве. А еще — доступ к закрытому сообществу профессионалов, где всегда можно получить совет или найти новые возможности для карьерного роста.
Истории наших студентов
Каждый путь уникален, но цель одна — освоить современные финансовые технологии и найти свое место в мире алгоритмической торговли
Денис Волков
Пришел к нам с базовыми знаниями Python и большим желанием разобраться в финансовых алгоритмах. За полгода изучения создал собственную торговую стратегию на основе анализа настроений рынка. Сейчас разрабатывает алгоритмы для хедж-фонда в Мадриде.
Анна Петрова
Начинала без технического бэкграунда, но с большим интересом к данным. Наша программа помогла ей освоить основы программирования и статистики. Через год после выпуска получила позицию junior data scientist в барселонском банке и продолжает изучать сложные модели прогнозирования.
Максим Орлов
Работал в традиционном банке и понимал, что нужно изучать новые подходы к управлению рисками. В RevoXinvenchak освоил методы машинного обучения для оценки кредитных рисков. Теперь возглавляет отдел аналитики в международной финансовой компании и внедряет ИИ-решения.